Uitlegvideo | Met AI zoeken in niet-geïndexeerde bronnen
In deze video leg ik uit uit hoe je NotebookLM kunt inzetten als een persoonlijke onderzoeksassistent voor het doorzoeken van niet-geïndexeerde archiefbronnen.
De video biedt een stappenplan om AI te gebruiken bij genealogisch onderzoek en is onderverdeeld in de volgende hoofdstukken:
00:11 Voorbereiding – het verzamelen van de bronnen
00:31 Gemeentearchief Den Haag – doopregisters opzoeken
00:46 Volledige reeks bestanden aanvragen via e-mail
01:31 NotebookLM – je eigen persoonlijke onderzoeksassistent
03:00 Starten met NotebookLM – de basis
03:30 PDF bestanden uploaden als bron en vraag stellen
04:19 De antwoorden van NotebookLM
05:17 Downloads voorbereiden: van zip naar JPG naar PDF
06:24 Zeeuws Archief – Volkstelling 1830 downloaden
06:51 NotebookLM – vragen stellen over de volkstelling in Serooskerke
07:41 NotebookLM – vragen stellen over doodsoorzaken in Den Haag
09:09 Lijst met belangrijke overzichten op Yory met archieftoegang
09:32 Voorbeeld archiefbronnen provincie Gelderland: strafvonnissen
10:12 Een donatie voor Yory
Bronnen verzamelen en voorbereiden
Het proces begint bij het verzamelen van data van archiefwebsites, zoals in het voorbeeld de doopregisters van Den Haag. Omdat archieven vaak grote zip-bestanden met scans leveren, leg uit ik wat het belang is van het comprimeren en samenvoegen van bestanden met behulp van verschillende tools. NotebookLM heeft namelijk een limiet van 200 MB per bestand, maar werkt optimaal met kleinere segmenten.
De kracht van NotebookLM
NotebookLM is uniek is omdat het enkel jouw eigen geüploade bronnen bevraagt, wat de kans op foutieve informatie (hallucinaties) verkleint. De tool is gratis, respecteert de privacy door de geüploade bronnen niet te gebruiken voor AI-training, en kan zelfs podcasts, diapresentaties en infographics genereren.
In de praktijkvoorbeelden laat ik de prompts zien voor de zoekopdrachten naar namen zoals ‘Andries Dannenburg‘ en ‘Boogart’ in bevolkings- en doopregisters. Ook laat ik zien hoe AI bepaalde patronen kan herkennen, zoals de meest voorkomende doodsoorzaken in 1811.
Het blijkt dat NotebookLM nog wel moeite heeft met het interpreteren van oud handschrift, waardoor handmatige controle essentieel blijft.
Nieuwsgierig? De video kan je hier bekijken.
Bekijk hier de andere uitlegvideo’s
Lees ook
Uitlegvideo | Met AI zoeken in niet-geïndexeerde bronnen
